MSC IN DATA MANAGEMENT FOR FINANCE

Présentation de la formation

DEVENIR ACTEUR DU MONDE DE LA DATA
Êtes-vous prêt à relever les défis des secteurs en pleine évolution que sont la data science (science des données) et les technologies de l'information dans le domaine de la finance ? Dans ce programme, vous apprendrez à travailler avec des systèmes d'information financière aux données volumineuses, variables et rapides - et à les utiliser pour diriger votre entreprise.
Acquérez les compétences dont les employeurs ont besoin pour assurer une communication et une stratégie efficaces entre leur directeur financier et leurs data scientists. Renforcez vos compétences financières, techniques et stratégiques pour jouer un rôle central auprès de divers employeurs :

• Start-ups


• Sociétés de financement


• Sociétés de conseil


• Banques


• Sociétés d'investissement


• Compagnies d'assurance


• Sociétés d'audit


• Entreprises de la Tech (si vous avez une formation en informatique)

Infos pratiques

Les objectifs du programme

Science et technologie des données
Développez des compétences et des connaissances en gestion de l'information, en analyse des données, en intelligence artificielle (IA), en big data, en algorithmes, en architectures de bases de données, en programmation et en méthodes agiles. Apprenez également à extraire, affiner et visualiser les données financières et d'exploitation. Parmi les sujets abordés : Python, PowerBI et Tableau. Les étudiants peuvent obtenir la certification Bloomberg.

Finance
Acquérez des connaissances avancées en comptabilité et en analyse financière, en ingénierie financière et en diagnostic financier.

Stratégie et leadership
Apprenez à élaborer et à réaliser votre vision stratégique, ainsi qu'à guider votre entreprise dans la gestion du changement, le design thinking, la gouvernance des technologies de l’information, la stratégie d'entreprise et le leadership mondial socialement responsable dans le domaine de la finance.

5 bonnes raisons de rejoindre le programme

• Bénéficier d’une approche holistique des domaines de la finance, de la science et de la technologie des données, de la stratégie et du leadership.


• Un enseignement s’appuyant sur des cas d’usage « bilingues » de la finance/data science.


• Vous avez le choix entre 2 spécialisations : en Corporate Finance, à la Chambre de commerce et d'industrie de Nantes Saint-Nazaire et à l'Atlantic World Trade Centre ou en Market Finance, à Shenzhen, en Chine, plaque tournante des marchés financiers.


• Pour réaliser votre expérience professionnelle, 3 options s’offrent à vous une mission de conseil en groupe, un stage individuel ou un projet de recherche.


• Bénéficiez de services d’orientation de carrière personnalisés et effectuez votre stage n’importe où dans le monde.

Profil recherché

Maîtrise de l'anglais.

MSc: Diplôme Bac+4 en informatique, ingénierie ou management ; ou exceptionnellement, un diplôme Bac+4 dans un autre domaine avec une expérience ou une spécialisation académique en informatique, ingénierie ou management ; Le programme « Extended MSc » est fortement recommandé aux candidats n’ayant pas de diplôme en management.

Extended MSc: Diplôme Bac+3 en informatique, ingénierie ou management; ou exceptionnellement, un diplôme Bac+3 dans un autre domaine avec une expérience en informatique, ingénierie ou management.

Documents nécessaires

• CV et lettre de motivation en anglais


• Copie des diplômes et des relevés de notes 


• Score aux tests d’anglais (TOEFL, TOEIC, IELTS) 


• Copie d’une pièce d’identité 


• Photo d’identité 

Matières enseignées

Compétence fondamentales :
Finance :

• Méthodes quantitatives


• Statistiques et économétrie


• Comptabilité et analyse financière


• Ingénierie financière


• Diagnostic financier et évaluation


• Contrôle de gestion

• Méthode de programmation


• Management et analyse des données

• Analyse stratégique


• Coaching managérial

• Gestion de l'actif et du passif


• Introduction au Big Data et à la finance


• Gestion de portefeuille


• Produits dérivés


• Intelligence artificielle et Machine Learning


• Sujets quantitatifs en matière de finance, de risque et de contrôle


• Extraction et analyse de données


• Blockchain et cryptomonnaies

• Responsabilité sociale des entreprises

• Comptabilité et audit avancés


• Management de la performance

• Le Machine Learning en Corporate Finance


• Big Data et Analyses des données pour le management de la performance


• Gouvernance et sécurité des données


• Visualisation des données financières

• Stratégie et Business plan


• Leadership mondial


• Gestion du changement et des projets


• Méthodes de recherche en management des données et finance

FAQ

Les débouchés

Voici quelques exemples de postes auxquels ce diplôme vous prépare :

• Analyste de crédit


• Manager de risques


• Spécialiste des investissements


• Consultant (dans le secteur de la finance digitale)


• Directeur de banque


• Responsable de la comptabilité/audit


• Gestionnaire de la trésorerie des assurances


• DAF


• Contrôleur de gestion


• Business analyst


• Responsable financier (DSI)


• Cash manager

Plus d'infos

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